第 52 卷第 2 期 Vol. 52 No. 2 2022 年 4 月 Apr 2022

所属栏目：医药及中间体 响应面法优化超声辅助提取红花多酚工艺

王俊龙1，伍振煌2，胡海波1，桑嘉徽1 （1.伊犁师范大学 污染物化学与环境治理重点实验室，新疆 伊宁 835000；2.伊犁新天煤化工有限责任公司，新疆 伊宁 835000）

摘　要：采用超声波辅助法提取红花中多酚类物质，在单因素基础上，选取对多酚收率影响较为显著的时间、温度、溶剂体积分数3个因素为自变量，以红花多酚为响应值，得到红花多酚的提取工艺优化条件。当提取时间35 min、提取温度55 ℃、乙醇体积分数55%、功率500 W、液料比40∶1（mL/g）时，红花多酚收率（5.974±0.100） μg/g，与预测值误差小于1.0%。

关键词：超声波辅助；红花多酚；提取工艺；响应面优化

中图分类号：R284　　文献标识码：A　　文章编号：1009-9212（2022）02-0027-05

Optimization of the Ultrasound-assisted Extraction Process of Safflower Polyphenol by Response Surface Method

WANG Jun-long1, WU Zhen-huang2, HU Hai-bo1, SANG Jia-hui1 (1. Key Laboratory of Pollutant Chemistry and Environmental Treatment, Yili Normal University, Yining 835000, China; 2. Yili Xintian Coal Chemical Co.,Ltd., Yining 835000, China)

Abstract：Factors including extraction time, temperature and solvent volume fraction were selected as the independent variables while the content of polyphenol as the response value of safflower polyphenol. The results showed that: when the extraction time was of 35 min; the extraction temperature is 55 ℃; ethanol volume fraction was 55%; the power was 500 W; the liquid ratio was 40∶1(mL/g), the maximum rate of (5.974±0.100) μg/g safflower polyphenols was obtained with an error of less than 1.0%.

Key words：ultrasonic assistance; safflower polyphenols; extraction technology; response surface optimization

基金项目：2020年度伊犁师范大学污染物化学与环境治理重点实验室开放项目（2020HJYB002），2021年度伊犁师范大学校级委托项目（2021YSWT002）。

作者简介：王俊龙（1992—），男，甘肃通渭人，实验师，硕士，研究方向：天然产物研究与开发。

收稿日期：2021-12-30